以下是人工智能（AI）板块的一览表，通常也被称为人工智能产业链或细分领域：

1、基础技术层：
芯片设计：如GPU（图形处理器）、TPU（张量处理器）、ASIC（专用集成电路）等专用芯片的设计和制造。
人工智能计算框架：如TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。

2、数据标注与处理：
数据标注：为机器学习模型准备和标注数据。
数据清洗与预处理：确保数据的质量和格式适合模型训练。

3、人工智能算法研究与开发：
机器学习：包括监督学习、无监督学习、强化学习等算法的开发。
深度学习：专注于深度神经网络的研究和应用。

4、应用层：
自然语言处理（NLP）：涉及文本分析、情感分析、机器翻译、语音识别等。
计算机视觉：包括图像识别、目标检测、图像生成等技术。
语音识别与合成：语音转文本、文本转语音等技术。
机器人与自动化：机器人控制、自动化生产线等。

5、行业应用：
医疗健康：疾病诊断、个性化医疗、医疗机器人等。
金融服务：信用评分、算法交易、风险管理等。
交通运输：自动驾驶、智能交通管理等。
教育：个性化教育、智能辅导等。
安防：人脸识别、行为分析等。
制造业：预测性维护、质量控制、智能制造等。

6、服务与平台：
AI平台与工具：提供AI模型训练、部署和管理的基础设施和工具。
AI即服务（AIaaS）：提供预训练模型、算法和计算资源租赁的云服务。

7、咨询与解决方案提供商：
为企业提供AI战略咨询、实施和解决方案。

8、终端设备与硬件：
智能硬件：智能手机、可穿戴设备、智能家居设备等。

9、其他：
伦理与治理：AI伦理研究、AI法律和合规。
人才培养：AI相关教育和培训。

这张表并不详尽，因为AI领域发展迅速，新应用和新领域不断涌现。但它提供了一个大致的分类，展示了人工智能生态系统中的主要板块。