您提到的“AI训练图”可能是指用于展示或解释人工智能模型训练过程的相关图表。这类图表通常用来直观地表示训练过程中的一些关键指标，比如损失函数的变化、准确率的变化、学习率的变化等。

如果您需要创建这样的图表，可以使用Python中的Matplotlib或Seaborn库来绘制。以下是一个简单的例子，展示如何绘制一个典型的训练过程中的损失函数变化图：

python
import matplotlib.pyplot as plt

假设这是训练过程中每轮的损失值
epochs = range(1, 21) 训练的轮数
loss_values = [0.5, 0.45, 0.4, 0.38, 0.35, 0.33, 0.32, 0.31, 0.3, 0.29,
0.28, 0.27, 0.26, 0.25, 0.24, 0.23, 0.22, 0.21, 0.2, 0.19]

plt.plot(epochs, loss_values, label='Training Loss')
plt.title('Training Loss Over Epochs')
plt.xlabel('Epochs')
plt.ylabel('Loss')
plt.legend()
plt.grid(True)
plt.show()

这段代码会生成一个图表，显示训练过程中损失值随epoch（训练轮数）的变化情况。您可以根据实际的数据替换`epochs`和`loss_values`。

如果您有更具体的需求或者想要了解其他类型的AI训练相关图表，请提供更多的信息，我会尽力帮助您！