AI（人工智能）软件是指那些使用人工智能技术来执行特定任务的软件程序。这些任务可能包括自然语言处理、图像识别、数据分析、预测建模等。以下是一些知名的AI软件和平台：

1、Google Cloud AI Platform: 提供机器学习服务，支持构建、部署和管理机器学习模型。

2、Amazon SageMaker: AWS提供的机器学习平台，简化了数据科学家和开发人员训练和部署机器学习模型的过程。

3、Microsoft Azure Machine Learning Studio: 微软的云服务平台上的一个工具，用于创建、部署和管理机器学习解决方案。

4、IBM Watson Studio: IBM的云平台，提供了数据科学、机器学习和认知计算的工具和服务。

5、TensorFlow: 由Google开发的开源深度学习框架，广泛应用于各种AI应用中。

6、PyTorch: 一个开源的机器学习库，由Facebook的人工智能研究团队开发，特别适合于研究原型和快速实验。

7、Keras: 一个用Python编写的开源神经网络库，可以运行在TensorFlow、CNTK或Theano之上，易于上手。

8、Scikitlearn: 一个流行的Python机器学习库，提供各种统计和机器学习算法的简单接口。

9、Deeplearning4j: 一个Java深度学习库，适用于企业级应用。

10、H2O.ai: 提供了一套完整的开源机器学习平台，包括数据清洗、特征工程、模型训练和部署等功能。

11、Caffe: 一个深度学习框架，特别适用于图像识别和网络结构设计。

12、Apache MXNet: 一个开源的深度学习框架，支持多种编程语言，并强调效率和可扩展性。

13、Seaborn: 基于Python的数据可视化库，与Pandas和Matplotlib紧密集成，适合进行探索性数据分析。

14、NLTK (Natural Language Toolkit): 一个广泛使用的自然语言处理库，支持文本处理、分类、标记化等多种功能。

这些只是众多AI软件和平台中的几个例子。随着人工智能技术的不断发展，新的工具和平台也在不断涌现。