以下是一些知名的AI开源项目：

1、TensorFlow：谷歌开发的开源机器学习框架，广泛用于深度学习和神经网络的开发。
2、PyTorch：Facebook开发的开源机器学习框架，以其动态计算图和快速原型开发能力而闻名。
3、Keras：一个高级神经网络API，可以运行在TensorFlow、PyTorch等多个后端，适合快速构建和实验神经网络模型。
4、OpenCV：一个计算机视觉库，提供了大量的图像和视频处理函数，广泛用于各种视觉任务。
5、Scikitlearn：一个机器学习库，提供了大量的算法实现，包括分类、回归、聚类等，适用于Python。
6、DeepLearning4j：一个用于Java和Scala的深度学习库，支持在分布式环境下进行大规模的深度学习计算。
7、Caffe：一个深度学习框架，特别适合于图像分类和检测任务。
8、H2O.ai Driverless AI：一个自动化机器学习平台，可以自动完成特征工程、模型选择和超参数调优等任务。
9、Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK)：一个商业级深度学习框架，支持语音、图像和文本等多种数据类型。
10、Apache MXNet：一个分布式深度学习框架，支持多种编程语言，包括Python、R和Julia。
11、ONNX：一个开放的模型格式，允许不同框架之间的模型互换，方便模型部署和共享。
12、Transformers：由Hugging Face提供的预训练模型库，包含了大量的NLP模型，可以轻松用于文本分类、问答系统等任务。

这些开源项目在AI研究和开发中被广泛使用，推动了人工智能技术的进步和普及。