AI视频测距是一种利用人工智能技术对视频中的物体进行距离测量的方法。这种方法通常依赖于深度学习模型，这些模型能够从视频中提取深度信息或通过场景的几何关系来估算物体之间的距离。

以下是AI视频测距的一些常见技术和方法：

1、立体视觉：通过使用两个或多个摄像机从不同角度拍摄同一场景，AI可以分析视差（即相同物体在不同图像中的位置差异）来计算距离。

2、单目视觉：仅使用一个摄像头，结合已知的物体尺寸或场景中的参照物，AI可以通过物体在图像中的大小变化来估算距离。

3、深度学习：现代深度学习模型可以直接从单张图像或视频帧中预测深度图，从而实现测距功能。这些模型通常经过大量数据训练，能够识别场景中的物体并估计它们的距离。

4、传感器融合：结合其他传感器（如激光雷达、超声波传感器等）的数据，AI可以更准确地估算物体的距离。

AI视频测距技术广泛应用于自动驾驶、增强现实（AR）、无人机导航等领域。随着技术的进步，这些系统的精度和可靠性也在不断提高。