AI作图（如使用Stable Diffusion、DALLE等生成图像，或是进行图像处理）对显卡的要求相对较高，主要因为这些任务需要大量的并行计算能力。选择合适的显卡时，可以考虑以下几个因素：

1、CUDA核心数量：NVIDIA的GPU通常具有更多的CUDA核心，这对于加速深度学习模型训练和推理非常重要。
2、显存大小：较大的显存量允许加载更复杂的模型或更大的数据集进入内存中，从而提高处理效率。
3、架构：较新的架构往往提供更好的性能/功耗比。
4、价格与性价比：根据自己的预算来平衡性能需求。

基于以上几点，这里给出几个推荐选项供参考（请注意，市场上的产品不断更新，请以最新信息为准）：

入门级：对于初学者或者预算有限的情况，可以考虑NVIDIA GeForce RTX 3060 Ti 或者 AMD Radeon RX 6700 XT。这类显卡能够满足基本的需求，同时价格相对亲民。

中端：如果想要更好的性能体验，NVIDIA GeForce RTX 3070 / 3080 或者 AMD Radeon RX 6800 XT 是不错的选择。它们提供了足够的算力支持更加复杂的工作负载。

高端：对于追求极致性能的专业用户来说，NVIDIA GeForce RTX 3090 或者 NVIDIA A系列工作站级显卡（如A4000, A5000等）会是理想之选。这类显卡不仅拥有强大的计算能力和大容量显存，还针对专业应用进行了优化。

最后提醒一点，在购买前请确保你的电脑主板和电源供应器能够支持所选显卡的需求。此外，考虑到AI技术的发展速度非常快，选择一款具有良好扩展性和兼容性的显卡也很重要。希望这些建议对你有所帮助！