AI绘画（或更广泛地说，使用AI进行图像生成、处理等任务）对于显卡的要求相对较高，因为这类应用通常需要大量的并行计算能力来加速模型训练和推理过程。选择合适的显卡时，可以考虑以下几个方面：

1、NVIDIA GeForce系列：对于大多数个人用户来说，NVIDIA的GeForce系列是较为推荐的选择。特别是RTX 3000系列及以上的型号，如RTX 3060、RTX 3070、RTX 3080等，这些显卡支持CUDA技术，能够很好地支持TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架，并且在性能与价格之间提供了较好的平衡。

2、NVIDIA RTX专业级系列：如果你是专业人士或者有更高的预算，那么可以考虑NVIDIA的Quadro RTX系列或者是最新的RTX A系列显卡。这类显卡不仅拥有更强的图形处理能力和更大的显存容量，还针对专业软件进行了优化，适合于要求非常高的应用场景。

3、AMD Radeon系列：虽然在过去一段时间里，NVIDIA显卡因其优秀的CUDA支持而在AI领域占据了主导地位，但近年来AMD也在不断努力改善其ROCm平台，使得Radeon系列显卡在某些情况下也成为了不错的选择。特别是较新的RX 6000系列及以上产品，在性价比方面可能更具吸引力。

4、显存大小：进行AI绘画等活动时，较大的显存是非常重要的，因为它直接影响到你可以使用的模型规模以及批量大小。一般建议至少选择具有8GB以上显存的显卡；对于更复杂的项目，则可能需要16GB甚至更多。

5、功耗与散热：高性能显卡往往伴随着较高的功耗，因此在选购时还需要考虑到你的电源供应是否足够强大，以及机箱内的散热系统能否有效应对长时间高负载运行带来的热量问题。

综上所述，根据你具体的使用需求（比如是用于研究开发还是商业生产）、预算限制等因素综合考量后做出选择会更加合适。如果主要用于个人爱好或是轻度至中度的专业工作，那么目前市场上主流的NVIDIA GeForce RTX 3000系列显卡将是性价比较高的选项之一。