AI抠图开源通常指的是使用人工智能技术进行图像分割（即抠图）的开源项目。这类项目利用深度学习等技术，能够自动识别并分离出图像中的特定对象。以下是一些知名的开源AI抠图项目：

1、OpenCV：虽然OpenCV本身是一个计算机视觉库，但它包含了多种图像处理和机器学习算法，可以用于实现图像分割功能。

2、DeepLab：这是一个基于TensorFlow的深度学习框架，专为语义图像分割设计，可以用来实现复杂的图像抠图任务。

3、Mask RCNN：这是由Facebook AI Research开发的一个强大的实例分割模型，它不仅能够识别图像中的物体，还能精确地分割出每个物体的边界。

4、U2Net：这是一个轻量级的网络架构，专门设计用于解决各种图像分割任务，包括人像抠图、医学图像分割等。

5、Portraits.AI：虽然这不是一个传统的开源项目，但它的源代码是公开的，并且提供了一个易于使用的网页接口，用户可以直接上传图片进行抠图操作。

这些工具和技术可以根据具体需求进行选择和应用，无论是学术研究还是商业应用，都有广泛的用途。在使用这些开源项目时，请确保遵守相关的许可协议。